Clusteranalyse: Anwendungsorientierte Einfhrung in Klassifikationsverfahren: Anwendungsorientierte Einfhrung in Klassifikationsverfahren (German Edition)

Das Buch stellt eine systematische Einf�hrung in die Clusteranalyseverfahren dar, die in zahlreichen Disziplinen Verwendung finden, zum Beispiel zur Bestimmung von unterschiedlichen Lebens- und Konsumstilen oder von Wertorientierungstypen. Die dritte Auflage wurde um eine Sammlung von Beispielen aus der Forschungspraxis, eine taxative Nennung und Beschreibung von Kriterien f�r eine gute Klassifikation erweitert. Sie ber�cksichtigt nun auch Distanzma�e f�r Verlaufsdaten, Missing Values-Behandlung mittels Clusteranalyse und Validierungsindizes. Daneben wurde als entscheidende Erweiterung des K-Means-Verfahrens die Methode der multiplen zuf�lligen Startwerte aufgenommen und Verallgemeinerungen, die andere Distanzfunktionen und Lageparameter nutzen, dargestellt. Den modellbasierten Verfahren, die eine Modellierung von komplexen Clustermodellen erm�glichen, wurde erheblich mehr Platz einger�umt, und eine Einf�hrung in die Bayes-Statistik wurde erg�nzt. Im praktisch orientierten Teil werden h�ufig gestellte Anwenderfragen beantwortet und die Klassifikation von Verl�ufen mittels Optimal Matching, die Bildung von Konsensclustern und die formale G�ltigkeitspr�fung dargestellt. In allen Teilen wurden konkrete praktische Anwendungsempfehlungen aufgenommen. Weitere Informationen unter: www.clusteranalyse.net