Die Gte der Gtemae: Zur Bewertung von Strukturgleichungsmodellen (German Edition)

Strukturgleichungsmodelle bieten eine flexible Modellierungsvariante an, die sich auch in den Sozialwissenschaften immer gr��erer Beliebtheit erfreut. Um die statistische G�te eines Strukturgleichungsmodells zu �berpr�fen, steht eine Vielzahl von Fit-Indizes, auch als G�tema�e oder Fit-Ma�e bezeichnet, zur Verf�gung. Im Kontext der linearen Strukturgleichungsmodellierung erweisen sich vier Fit-Indizes als besonders einschl�gig: Der "Root Mean Square Error of Approximation" (RMSEA), der "Tucker-Lewis Index" (TLI), der "Comparative Fit Index" (CFI) und der "Standardized Root Mean Square Residual" (SRMR). Es handelt sich dabei um vier h�ufig verwendete Fit-Indizes, die in g�ngiger Statistik-Software fest implementiert sind. Zwar sollen die verschiedenen Fit-Indizes in gleichem Ma�e Auskunft �ber die G�te des Modells geben, jedoch ergibt sich bei der Analyse eines Strukturgleichungsmodells oft der Umstand, dass die unterschiedlichen G�tema�e verschiedene Schl�sse bez�glich der G�te des Modells nahelegen. Im Rahmen einer umfassenden Simulationsstudie werden bestimmte Sensitivit�ten der genannten Fit-Indizes bez�glich verschiedener Modellspezifikationen untersucht. Ziel dieses Buches ist es, anhand konkreter Handlungsempfehlungen interessierten Anwenderinnen und Anwendern den Umgang mit Fit-Indizes zu erleichtern.